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减少人力配置,有效降低整体成本
来源:Apple《AI on Mac 案例介绍》,非易信通联实施案例。 以下指标由原项目在其自身硬件、模型与测试条件下得出,客户已匿名;指标不代表易信通联的实施业绩,也不构成对其他项目效果的承诺。
-51%
硬件成本
-67%
安全事故
-54%
隐患总数
小散工程施工场景多、工程造价低,人工巡查因综合成本考量无法做到全覆盖来确保工程安全进行,更难以落实政策法律的安全标准和监管措施。
某超一线城市规模化采用 Mac + AI 方案后,在大幅节省人力的同时,切实落实了安全标准,保障了工程合规与安全。
传统监管方式效率低
人工巡查难监管,无法起到预警作用
安全隐患发现晚
管难以实时发现问题,多为事后补救
成本问题
市面上已有方案部署和维护成本较高
硬件
Mac mini
M4 · 16GB 统一内存
模型与工具
Qwen3 8B
大语言模型,二次精准判定
YOLOv8
目标识别模型,疑似隐患初筛
某超一线城市三个区县通过部署 Mac 智能视觉监控系统,实现了对零散施工场景的低成本全覆盖;大幅降低了日常安全监管成本,并显著减少了安全隐患与事故发生率。
各类智慧工厂、生产线加工、危化品园区、加油站、城市运行管理、人流密集区等场景。
上面用到的 Mac 都是可以正常采购的机型。易信通联负责的是设备这一段:按你的模型与并发量给出机型和内存的选型建议、批量到货、用 Apple 商务 + MDM 铺到各门店或网点,以及后续的报修协调。模型开发、数据治理和行业系统集成是否包含在服务内,按具体项目确认。
本案例整理自 Apple《AI on Mac 案例介绍》,客户已匿名,硬件配置、模型选型与指标按原文列出,未做改写。